 
        
        Dados na Nuvem: Carreira em AWS
Buscamos um profissional experiente para trabalhar com dados na nuvem utilizando o ecossistema AWS. O ideal é alguém que possa desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
Habilidades Técnicas Essenciais:
 * AWS Glue – Criação e manutenção de jobs, crawlers, catálogos de dados e integração com outros serviços AWS.
 * Apache Airflow – Orquestração de workflows ETL/ELT, agendamento e monitoramento de pipelines.
 * Python – Desenvolvimento de scripts e automações para tratamento e transformação de dados.
 * PySpark – Processamento distribuído de grandes volumes de dados, otimização de jobs e tuning de performance.
 * Amazon Athena – Criação e otimização de consultas SQL serverless, integração com S3 e Glue Data Catalog.
 * Amazon S3 – Modelagem de buckets, organização de dados brutos e tratados, versionamento e políticas de acesso.
 * AWS Lambda – Funções serverless para processamento em tempo real, automações e integrações.
 * Amazon EMR – Administração e execução de clusters Hadoop/Spark, configuração de ambientes e pipelines de alto desempenho.
Habilidades Complementares Valiosas:
 * Modelagem de dados – Entendimento de estruturas dimensionais, relacionais e não relacionais, normalização/desnormalização e boas práticas para ambientes analíticos.
 * ETL/ELT – Levantamento de requisitos, desenho e implementação de fluxos de extração, transformação e carga, com foco em qualidade e governança.
 * Boas práticas de segurança e compliance no ecossistema AWS (IAM, KMS, políticas de acesso, criptografia).
 * Integração de dados provenientes de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, streams).
 * Monitoramento e observabilidade de pipelines (CloudWatch, logs, métricas e alertas).
Benefícios da Vaga:
 * Oportunidade de trabalho remoto.
 * Projeto temporário de 6 meses.
 * Contratação CLT.
Observações Finais:
Se você é uma pessoa motivada e tem experiência em trabalhar com dados na nuvem, este é um ótimo oportunidade para crescer em sua carreira.