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Analista de dados

Jataí
Azul Agro
Analista de dados
US$ 104.000 - US$ 130.878 por ano
Anunciada dia 6 setembro
Descrição

Horário:
segunda à sexta de 08:00 às 18:00

Contratação:
Tenured - CLT labor code

Nível:
Professional

Descrição e Responsabilidades
Construir e manter dashboards de vendas, pós-venda, previsão de faturamento, cobertura de custos e produtividade da oficina.

Desenvolver e acompanhar a matriz de performance, integrando KPIs de vendas (novos, usados), serviços e peças, além de break-even de técnicos.

Conduzir projetos de transformação digital, voltados para modernização de processos, integração de sistemas e maior uso de dados no negócio.

Tratar e integrar dados de múltiplas fontes (ERP, CRM, Databricks, sistemas de telemetria e externos), garantindo consistência e governança.

Dar suporte à força de vendas e ao pós-venda com análises de redistribuição de carteiras, classificação de clientes (frio/morno/quente) e roteirização de visitas.

Zelar pela segurança e governança da informação, assegurando conformidade com políticas internas.

Capacitar times para o uso de indicadores e ferramentas digitais, estimulando a cultura data-driven e digital.

Atuar como elo entre áreas, conectando diretoria, vendas, pós-venda e administrativo em torno de dados confiáveis e processos digitais.

Requisitos
Formação em Engenharia, Administração, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência prévia comprovada em Business Intelligence (BI) e projetos de transformação digital.

Conhecimento de processos comerciais e de pós-venda (preferencialmente em setores agroindustrial, automotivo ou concessionárias).

Inglês intermediário (capacidade de leitura de manuais, dashboards globais e comunicação com parceiros externos).

Competências técnicas

Modelagem e visualização de dados em Power BI, Tableau ou ferramentas equivalentes.

Domínio de SQL para consultas em banco de dados.

Conhecimentos práticos em Python para automação e análise de dados.

Experiência com Databricks ou ambientes similares de big data.

Capacidade de integrar sistemas diferentes (ERP, CRM, telemetria, etc.).

[Diferencial] Vivência em geointeligência e uso de dados externos para segmentação, roteirização e análise regional.

Benefícios:
Assistência médica, Assistência odontológica, Previdência privada, Seguro de Vida, Vale-alimentação, Vale-transporte

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