Mission na Transformação de Dados
Liderar a transformação de dados, projetar e otimizar a arquitetura de dados para habilitar casos de uso de alto impacto.
* Transformar dados em ativos de negócio para personalização da jornada do cliente, automação operacional e inteligência analítica.
* Garantir que a plataforma de dados sirva como um diferencial competitivo, habilitando soluções que gerem valor real para o negócio.
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala com foco em tecnologias emergentes.
* Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh) com base em microserviços.
* Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink) com integração em nuvem.
* Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas com ênfase em desempenho.
* Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações de alta qualidade.
* Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps para maximizar a eficiência.
* Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect) para automatizar processos.
* Vivência em Data Mesh e Data Products para fornecer insights de alta qualidade.
* Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML/GenAI) com ênfase em melhoria contínua.
* Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis) para proporcionar flexibilidade e escalabilidade.
* Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos para proteger a informação.
* Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.) para adaptar-se às necessidades do negócio.
* Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes) para garantir a qualidade dos produtos.
* Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs) para tomar decisões informadas.
* Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis para promover o crescimento profissional.
Vantagens
Possibilitamos a colaboração entre engenheiros de dados para compartilhar conhecimentos e experiências. Além disso, incentivamos a inovação e o desenvolvimento de novas habilidades.
Fomentamos a cultura de feedback constante para melhorar os processos e proporcionar um ambiente de trabalho positivo.