Buscamos um(a)
Business Intelligence Engineer Pleno
para se juntar à nossa equipe e atuar diretamente com
clientes internacionais. Você será responsável por desenvolver soluções robustas de
Business Intelligence e Analytics, transformando dados complexos em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio. Se você tem domínio em
SQL, Python
e diversas ferramentas de BI, e possui
Inglês Fluente, esta é a sua oportunidade.
Responsabilidades e Atribuições Desenvolver Soluções de BI/Analytics:
Criar dashboards, relatórios e visualizações de dados estratégicas utilizando diversas ferramentas de BI para atender às necessidades dos clientes. Modelagem e Otimização de Dados:
Utilizar
SQL avançado
para a construção, otimização e manutenção de modelos de dados, garantindo performance e precisão. Análise e Manipulação de Dados:
Aplicar
Python (PySpark)
para manipulação, limpeza e análise de grandes volumes de dados. Colaboração Internacional:
Participar de reuniões diárias com
clientes americanos, traduzindo requisitos de negócio em especificações técnicas e entregáveis de BI. Resolução de Problemas:
Atuar proativamente na resolução de problemas complexos e na otimização de desempenho das soluções de analytics. Garantir a Qualidade:
Assegurar a integridade, precisão e escalabilidade das soluções de BI desenvolvidas.
Requisitos e Qualificações Experiência Sólida:
Experiência comprovada de pelo menos
4 anos
como Desenvolvedor de BI ou em função similar de Analytics (nível Pleno). SQL Avançado:
Domínio de
SQL
para consultas complexas, otimização e modelagem de dados. Python:
Conhecimento em
Python
(preferencialmente
PySpark ) para manipulação e análise de dados em escala. Ferramentas de BI:
Experiência prática e vivência com múltiplas ferramentas de BI/Analytics (Ex:
Power BI, Tableau, Qlik, Sisense, AWS QuickSight ). Comunicação:
Inglês Fluente
para comunicação diária e reuniões com clientes internacionais. Formação Acadêmica:
Graduação em Ciências da Computação ou cursos correlatos na área de TI.
Diferenciais Experiência com ferramentas de Engenharia de Dados, ETL, data lakehouses e data warehouses. Conhecimento em serviços
AWS
voltados a dados:
AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3, AWS Redshift, Databricks. Certificações AWS
relacionadas a dados e analytics. Experiência em ambientes de dados complexos e escaláveis.