Desenvolvedor de Modelos Estatísticos
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O objetivo principal da nossa equipe é otimizar a oferta de frete e melhorar a logística, utilizando técnicas avançadas de análise estatística e Machine Learning.
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Aqui você terá a oportunidade de aplicar seus conhecimentos em programação Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.) e trabalhar com grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte e regulamentações.
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Responsabilidades da posição:
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* Desenvolver modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete e prever demanda de transporte;
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos;
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte e regulamentações;
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos;
* Colaborar com as áreas de Logística e Compliance para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos;
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
* Mantenha-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
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Necessário:
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* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
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Desejável:
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* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio;
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow);
* Experiência com modelos de otimização;
* Conhecimento de outras linguagens de programação (como R);
* Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
* Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).
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Como funciona o ambiente de trabalho?
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No nosso time, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.
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Emissão de notas finais:
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As nossas equipas interage de maneira direta e produtiva. O alinhamento estratégico permite resolver problemas rapidamente e integrar todos os departamentos do negócio para uma construção sólida do produto com foco nas necessidades do cliente.
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