O papel de um Engenheiro(a) de Dados Sênior é essencial para o sucesso de qualquer organização que trabalhe com grandes volumes de dados.
Um dos principais desafios enfrentados por nossos clientes é a gestão eficaz de suas pipelines de dados. É aqui que você entra em cena.
Sua responsabilidade será projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade desses dados. Isso envolve monitoramento contínuo, alertas e validações rigorosas para evitar problemas.
Além disso, você contribuirá para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura. Isso inclui colaborar com times multidisciplinares para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
Especificações Técnicas
* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
* Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
* Konhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.
* Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
Qualificações
* Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
* Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
* Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).