Oportunidade de carreira em Machine Learning Sênior
Em nossa equipe, estamos procurando por um profissional experiente para trabalhar com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
Alguns dos requisitos incluem:
* Experiência sólida com frameworks como PySpark, Pandas e Scikit-learn ou similares.
* Proficiência em Python e conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Além disso, é desejo ver experiência com validação de modelos de séries temporais e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Principais responsabilidades:
Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Modelo de atuação: Remoto
Requisitos adicionais:
Conhecimento em ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena e SageMaker.
Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).
Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
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