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Cargo de análise de dados

João Pessoa
beBeeDADOS
Anunciada dia 16 novembro
Descrição

Cargo de Engenheiro de Dados

O candidato será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, com foco em integração, transformação e governança de dados na plataforma Snowflake.

* Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
* Projetar e implementar soluções de ingestão e orquestração utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas do ecossistema Azure;
* Integrar dados de diferentes fontes (REST, SOAP, OData APIs), garantindo a qualidade, consistência e performance dos processos;
* Modelar dados corporativos com boas práticas de modelagem relacional (E/R, normalização, chaves primárias e estrangeiras);
* Atuar em conjunto com arquitetos e engenheiros de dados para desenhar soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade;
* Administrar e versionar código por meio do GitHub e CI/CD pipelines (GitHub Actions), aplicando automação e boas práticas de deploy;
* Gerenciar componentes da infraestrutura Azure, como Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, Logic Apps e Azure Functions;
* Monitorar performance, custos e qualidade dos pipelines, aplicando tunning e melhorias contínuas nos processos;
* Colaborar com times globais em ambiente ágil, garantindo alinhamento entre áreas técnicas e de negócio;

O Cargo de Engenheiro de Dados é uma oportunidade única para os profissionais que buscam trabalhar em projetos complexos e inovadores, desenvolvendo suas habilidades em análise de dados, machine learning e inteligência artificial. Com nossa equipe, você terá a chance de contribuir para a criação de soluções inovadoras e eficazes, impulsionadas pela tecnologia e pelo conhecimento.

A experiência prévia em análise de dados e programação é necessária para essa função, assim como habilidades em linguagens de programação como Python ou R. A capacidade de trabalhar em equipe e comunicar ideias de forma clara é fundamental.

Se você busca um desafio interessante e uma carreira gratificante em análise de dados, não perca esta oportunidade!

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