Descrição da Vaga
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Nossa empresa é líder em tecnologia e inovação, com mais de 40 mil empresas clientes.
O nosso ambiente é leve, divertido e desafiador. Nós trabalhamos em um ritmo acima da média e aprendemos muito rapidamente.
No nosso dia-a-dia, temos a oportunidade de colocar todo o nosso conhecimento em prática, transformando todos os setores da economia por meio da tecnologia.
Missão do Cargo
Como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, você terá a responsabilidade de aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos. Esses modelos serão utilizados para apoiar decisões estratégicas e operacionais da nossa empresa.
Funções principais:
1. Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
2. Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
3. Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
4. Atingir todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
5. Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
6. Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
7. Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
8. Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders;
Habilidades e Qualificações Requeridas
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP);
Informações Adicionais
Em nossa equipe, valorizamos a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos para as nossas vagas, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.