Descrição do Cargo:
Tarefas e Responsabilidades
O candidato ao cargo de Engenheiro de Dados Sênior será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, garantindo automação e performance em processos ETL de grande volume.
* Desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala no Databricks;
* Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de múltiplas fontes;
* Monitorar e documentar a infraestrutura de dados, garantindo governança, escalabilidade, segurança e alto desempenho em ambientes de nuvem e plataformas como Databricks;
Requisitos e Qualificações:
* Especialização em Ciência de Dados ou áreas relacionadas;
* Conhecimentos avançados em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
* Experiência com frameworks de análise de dados como Apache Spark;
* Habilidades de trabalhos com ferramentas de Big Data;
* Familiaridade com tecnologias de nuvem como AWS ou Azure;
Vantagens:
* Oportunidade de contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras em Ciência de Dados;
* Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo;
* Acesso a recursos de aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional;
Outras Informações:
O candidato selecionado receberá um pacote de benefícios competitivos, incluindo plano de saúde, vale-transporte e outros benefícios relevantes. A empresa valoriza a diversidade e inclusão, oferecendo um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso.