Sobre a VolpiSomos uma fintech em crescimento acelerado que está protagonizando a evolução do financiamento imobiliário. Transformamos processos tradicionalmente burocráticos, caros e ineficientes em experiências inteligentes, simples e digitais. Se você acredita que tecnologia pode mudar a vida das pessoas - e quer fazer parte de uma equipe que vive isso na prática - vem com a gente!O desafioBuscamos um Senior Data Engineer para liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base.Hoje, nossos dados estão distribuídos em múltiplas fontes, com diferentes níveis de maturidade. Seu papel será estruturar essa fundação: definir a arquitetura, organizar os dados, criar pipelines confiáveis e habilitar a criação de produtos de dados que apoiem decisões críticas de negócio.Aqui, você terá alto nível de autonomia e ownership, tomando decisões técnicas que vão sustentar o crescimento da empresa nos próximos anos.O que você vai fazer:- Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo de lakehouse na AWS;
- Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming);
- Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos de segurança, governança e compliance;
- Lidar com dados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio;
- Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia);
- Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3);
- Criar a base para produtos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados;
- Atuar de forma full-cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção.O que esperamos de você:- Experiência sólida como Data Engineer, com forte mentalidade de engenharia (Data Engineer aqui é dev);
- Domínio de Python e SQL para construção de pipelines e soluções de dados em produção;
- Experiência prática com AWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM;
- Conhecimento e uso de Infraestrutura como Código (IaC);
- Vivência com pipelinesde dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis;
- Forte preocupação com segurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia;
- Experiência em ambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero;
- Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end-to-end;
- Capacidade de traduzirnecessidades de negócio em soluções de dados escaláveis;
- Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.Será considerado um diferencial:- Experiência com arquiteturas de dados modernas, como lakehouse;
- Uso de ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt ou similares);
- Atuação em domínios complexos e regulados, como financeiro, crédito ou seguros;
- Vivência na construçãoe estruturação de plataformas ou áreas de dados desde o início.Benefícios que oferecemos:- Modelo remoto prioritário- Plano de saúde Alice (100% pago para titular e dependentes)- R$600/ano para infraestrutura de home office- R$1.000/ano de auxílio educação- 30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano- Day off no aniversário- TotalPass (incluindo TotalMind)- Acesso ao Wework- Encontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo