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Engenheiro de dados - especialista em inteligência de dados

Itabira
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Engenheiro de Dados - Arquiteto de Soluções de Dados

Nossa equipe está em busca de um profissional experiente para desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros.

Misão do Cargo:

O Engenheiro de Dados III (Sênior) tem como missão garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados.

Atua com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.

É peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa.

Responsabilidades e atribuições:

* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Autar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;

Experiência:

* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;

Requisitos e qualificações:

Formação Acadêmica: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

Hard Skills:

* Spark, Databricks, Delta Lake;
* SQL avançado;
* Python para manipulação de dados;
* Ferramentas de orquestração como Airflow;
* Git, pipelines de CI/CD;
* Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure);
* Boas práticas de deploy e versionamento de dados;
* Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud;

Soft Skills:

* Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas;
* Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio;
* Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas;
* Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas;
* Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas;

Diferenciais:

* Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.

Benefícios:

CLT com benefícios.

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