Desenvolvimento de Soluções Inovadoras
O Engenheiro de Dados será responsável por criar pipelines escaláveis para ingestão de dados altamente eficientes, garantindo a integridade e conformidade dos dados.
* Requisitos:
* Arquitetura de Dados: Conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
* Linguagens e Frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
* Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.
Conheça os benefícios do cargo:
* Trabalhar com tecnologias inovadoras e atuais.
* Desenvolver habilidades técnicas e gerenciais.
* Colaborar com times multidisciplinares.