Do que você precisa:Ensino superior completo em Estatística, Engenharia, Matemática, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas.Cursos complementares em Análise de Dados, Business Intelligence, Mídia, ou áreas afins serão considerados diferenciais.Experiência prática com Power BI (modelagem de dados, DAX, criação de dashboards interativos);Excel avançado (procvs, tabelas dinâmicas, macros básicos, modelagens);Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados;Experiência com estruturação de bases, análise de grandes volumes de dados e integração entre sistemas;Capacidade de transformar dados em narrativas estratégicas e insights acionáveis;Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares;Conhecimento em indicadores e KPIs de publicidade (impulsionamento, viewability, CTR, etc.);Experiência anterior com plataformas como Google Ad Manager, Meta Ads, Google Analytics ou similares.Será um diferencial:Experiência com automação de dados via APIs;Vivência em ambientes de Revenue Ops, Business Intelligence ou Performance Digital;Experiência com dados de campanhas publicitárias em TV, rádio e digital;Conhecimento básico em linguagens como Python ou R para análises preditivas;Experiência prévia em ambientes de mídia ou veículos de comunicação.Como será seu dia a dia:Extrair dados de múltiplas fontes (planilhas, bancos de dados, APIs, plataformas de mídia);Construir, atualizar e manter indicadores de performance em Power BI;Garantir acuracidade dos KPIs relacionados a publicidade e performance digital;Apoiar o time de campanhas com análises que gerem valor para a operação e o time comercial;Apresentar análises e dashboards para públicos estratégicos, incluindo gestores, diretores e C-Level;Participar do desenvolvimento de soluções para integração de dados entre sistemas (Ad Manager, Meta Ads, entre outros);Criar apresentações executivas (PowerPoint) com visão estratégica de resultados;Realizar estudos de performance com foco em TV, rádio e digital;Trabalhar com Power Query para estruturação de dados e automações;Criar modelos preditivos e/ou análises avançadas que apoiem a evolução dos indicadores;Atuar com autonomia no diagnóstico de gargalos de performance e propor soluções baseadas em dados.