**Requisitos e Qualificações**
Habilidade de comunicação e experiência em negociações técnicas com clientes são fundamentais.
Necessário ter trabalhado em projetos de integração e modelagem de dados de diferentes fontes, além de habilidades avançadas em Azure Synapse e Python.
Além disso, é necessário conhecer linguagens SQL e modelagem de dados. Experiência em Databricks e Data Factory também é um diferencial.
Ainda, é importante ter conhecimento em GCP (Composer, CloudRun, SQL, BigQuery) para construção de datalakes a partir de fontes de dados públicas.
Benefícios do Emprego
Vale alimentação ou vale refeição; desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; acadêmico Stefanini com cursos online gratuitos, atualizados e certificados; mentoring; clube de vantagens para consultas e exames médicos; assistência odontológica; e muito mais.
Sobre o Trabalho
Este cargo envolve criar pipelines para ingestão de dados no ambiente cloud e trabalhar em projetos de integração e modelagem de dados.
É uma oportunidade para quem busca carreira em tecnologia e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador.