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Desenvolvedor(a) de software de inteligência artificial

Cascavel (PR)
beBee Careers
Developer software
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Desenvolver soluções inovadoras em Machine Learning é um desafio emocionante que requer profissionais talentosos.

Nossa equipe busca alguém para criar ferramentas e soluções para cientistas de dados, desde a concepção até o lançamento em produção.

Evoluir nossa feature store e desenvolver protótipos para provas de conceito são apenas alguns dos desafios que você enfrentará.

Ao trabalhar com nós, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma.

Garantir a qualidade das entregas, participar e fomentar práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes são responsabilidades importantes.

Mantenha, monitore e garanta a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time.

Colabore nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos.

Desenvolva e aprimore a plataforma de Machine Learning.

Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes.

Mantenha e otimize o pipeline de dados para criação de features.

Fomente e evolua a cultura de engenharia de software no time.

Ofereça suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.

No entanto, não se preocupe, pois teremos uma equipe completa para ajudá-lo a vencer esses desafios.

Nossos benefícios incluem vale alimentação/refeição, plano de assistência médica e odontológica e licença maternidade e paternidade estendida.

Também oferecemos ginástica laboral e massagem rápida, além de auxílio creche e seguro de vida.

Você também receberá acesso à biblioteca de cursos online e oportunidades de crescimento profissional.

Além disso, teremos grupos de afinidade para apoiar sua jornada profissional e pessoal.

Será um diferencial ter experiência com MLOps, Cloud (GCP), Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible) e Deploy de modelos de ciência de dados.

Além disso, gostaríamos de conhecer pessoas que tenham habilidades em processamento distribuído (e.g.: Spark) e familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.: Airflow).

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