Somos uma empresa líder em inovação digital e estamos procurando por alguém com habilidades avançadas em ciência de dados para construir modelos de aprendizado de máquina que impulsionem a tomada de decisões eficazes.
Funções
* Criar, validar e publicar modelos de machine learning para detecção de fraudes, sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócios.
* Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
* Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
* Disponibilizar modelos em formato de API garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
* Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch entre outras.
* Utilizar Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
Requisitos
* Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Matemática ou Estatística.
* Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos e principais algoritmos de machine learning.
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
* Vivência no uso de Python com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
* Experiência com Databricks, SQL e Git.
Benefícios
* Vale alimentação ou vale refeição.
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
* Academia Stefanini – plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado.
* Mentoring.
* Auxílio creche.
* Clube de vantagens para consultas e exames.
* Assistência médica.