SOBRE A LETSA LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras. Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos. Nossa missão é desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que maximizem o desempenho e a eficiência dos negócios, capacitando empresas a alcançar resultados excepcionais.Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística. Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você!ATIVIDADES:- Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;
- Modelar e manter dadosem Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica;
- Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;
- Criar e manter modelostransformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis;
- Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;
- Desenvolver dashboardscom QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance;
- Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;
- Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro;
- Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.REQUISITOS:- Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;
- Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi);
- Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);
- Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos;
- Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;
- Noções de InteligênciaArtificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP);
- Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.- Conhecimentos aprofundados em SQL;
- Conhecimentos em ferramentas de IA e desenvolvimento de prompts adaptáveis;
HABILIDADES DESEJÁVEIS:- Ensino Superior em Curso nas áreas de Engenharia, Ciências da Computação/Dados, Estatística ou correlatas;
- Experiência anterior com produtos de tecnologia ou SaaS com ênfase em dados e BI;
- Experiência prévia comde BI;
- Conhecimento básico desistemas logísticos ou de e-commerce será um diferencial.BENEFÍCIOS:- Remuneração competitiva + participação nos resultados.- Plano de saúde (incluindo cônjuge e filhos).- Licença Remunerada Anual- Licença Maternidade e Paternindade- Plano odontológico.- Seguro de vida.- Cartão de benefícios flexível.- Day Off de Aniversário.- Rotina com ferramentas modernas e IA;
aprendizado contínuo.- 100% remoto (trabalhe de qualquer lugar do Brasil).DETALHES:- Modelo de contratação: Pessoa Jurídica (PJ).- Jornada: tempo integral, com eventuais rituais/treinamentos.- Local: remoto – fuso BRT (GMT-3).- Todas as vagas são abertas para pessoas com deficiência (PcD).- Em nossos processos seletivos, não há qualquer tipo de distinção em virtude de gênero, orientação sexual, religião, crença, condição social, etnia ou raça.COMO SE DESTACAR:Ao se candidatar, envie portfólio, GitHub, dashboards ou cases (mesmo acadêmicos/pessoais) que mostrem, na prática:- Construção de pipelines de dados de ponta a ponta (ingestão, transformação, modelagem e consumo).- Seu raciocínio técnico nas escolhas de arquitetura, ferramentas e estruturação dos dados.- Exemplos de modelagem, SQL, Python e uso de ferramentas como DBT, Athena, orquestradores ou similares.- Dashboards e análises com foco em decisão, usabilidade e contexto de negócio.- Cuidados com qualidade, rastreabilidade, documentação e manutenção dos pipelines.- Casos de integração com APIs, bancos, arquivos ou automações.- Como você aprende, evolui tecnicamente e incorpora feedback no dia a dia.