Engenheiro(a) de Dados – São Paulo
São Paulo, SP
Empresa: Preço Justo
Modelo: Presencial | Segunda a sexta-feira
Sobre a Preço Justo
Somos um ecossistema digital que acredita em um consumo mais inteligente, transparente e acessível. Através da nossa plataforma, conectamos milhões de pessoas à economia real, oferecendo combustíveis, produtos e serviços com desconto em todo o país.
Estamos em um momento de forte expansão e buscamos talentos que queiram crescer junto conosco. Pessoas curiosas, colaborativas e apaixonadas por transformar dados em decisões estratégicas.
Missão da posição
Garantir que as informações que movem o ecossistema Preço Justo fluam com precisão, segurança e inteligência.
O(a) Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados robustos, assegurando que times de produto, BI e tecnologia tenham acesso a dados confiáveis e atualizados para tomada de decisão.
Buscamos alguém com mentalidade analítica, foco em performance e que enxergue o dado como combustível para inovação.
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Integrar múltiplas fontes de dados (internas e externas), garantindo qualidade, consistência e governança.
Trabalhar lado a lado com times de BI, Engenharia e Produto para definir padrões de modelagem e armazenamento.
Implementar e monitorar processos de ETL/ELT com foco em automação e performance.
Criar e manter data lakes e data warehouses otimizados para análise.
Assegurar boas práticas de segurança, conformidade (LGPD) e versionamento de dados.
Apoiar iniciativas de inteligência de negócio, machine learning e previsões baseadas em dados.
Propor soluções inovadoras e ferramentas que aprimorem a cultura data-driven na empresa.
Requisitos
Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados ou função similar.
Domínio de linguagens como Python e SQL.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (Postgre SQL, Mongo DB, etc.).
Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT, modelagem de dados e integração entre sistemas.
Vivência com clouds (preferencialmente AWS, GCP ou Azure).
Experiência com Docker, Git, e orquestradores como Airflow será diferencial.
Familiaridade com ferramentas de visualização e BI (Power BI, Looker, Metabase, etc.).
Atenção a detalhes, raciocínio lógico apurado e boa comunicação com equipes multidisciplinares.