A função de Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform envolve a criação de ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps.
As responsabilidades incluem evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP).
No ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
Além disso, você trabalhará na concepção de soluções técnicas, planejamento e execução das demandas; garantirá a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time; colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos; desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning; propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features; fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time; oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
Requisitos e Qualificações
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
O ideal seria que tivesse experiência com MLOps, Cloud (GCP), Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible) e Deploy de modelos de ciência de dados.
Benefícios
* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil. Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.