Excelente comunicação: capacidade de interagir efetivamente com times internacionais, áreas de negócio e TI Conhecimento dos setores industrial, automotivo ou de logística Experiência trabalhando com equipes europeias Experiência com plataformas em nuvem como Azure Synapse, Azure Functions e Azure Web Apps Experiência com DBT Experiência com integrações via API e mensageria baseada em JSON 1.1.4 Soft skills Mentalidade estratégica, com capacidade de alinhar soluções técnicas aos objetivos do negócio Forte habilidade de liderança e mentoria Excelente comunicação verbal e escrita, com abordagem colaborativa Perfil proativo, adaptável e confortável em ambientes dinâmicos 1.1.5 Formação acadêmica Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata 3.1 Objetivos do serviço e resultados esperados Engenheiro de Dados em nível muito sênior e altamente experiente, com as seguintes competências obrigatórias: Excelente comunicação em inglês (preferencialmente fluente) Alto grau de responsabilidade, auto-organização e automotivação Adaptabilidade e capacidade de conduzir tarefas de forma independente e/ou em equipe Experiência prévia com frameworks ágeis Desenvolvimento end-to-end de pipelines de dados em arquiteturas multicamadas no ambiente de nuvem Azure Habilidades em Análise e Modelagem de Dados Conhecimento avançado em SQL, especialmente T-SQL e Spark SQL Conhecimento avançado em ferramentas de engenharia de dados da Microsoft Azure: Azure Data Factory e Azure Databricks Programação avançada em Python, especialmente PySpark Desejável: Experiência prévia com DBT Experiência em Arquitetura de Dados e Governança de Dados Experiência prévia com Azure Synapse Experiência com ferramentas cloud da Informatica, como IICS 4. DESCRIÇÃO DOS SERVIÇOS SOLICITADOS 5. ENTREGÁVEIS Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks Desenvolver e otimizar modelos de dados para cenários operacionais e analíticos Aplicar boas práticas de qualidade de dados, governança e segurança Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e product owners, para entregar soluções de dados alinhadas às necessidades do negócio