Sobre a BeegolBeegol é uma plataforma de Machine Learning dedicada a melhorar aQualidade da Experiência (QoE)de clientes de banda larga e Wi-Fi.
Com ferramentas de detecção em tempo real, ajudamos operadoras de telecom a identificar e corrigir problemas antes mesmo que os clientes percebam.
Isso significa ações mais rápidas, redução de custos de rede e maior satisfação do usuário.
O desafioEstamos expandindo nosso time e buscamos alguém que seja a ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software: capaz detransformar análises e pilotos em soluções escaláveis, otimizar código e construirintegrações robustas via APIs.
Você terá papel essencial para dar suporte a cientistas de dados, arquitetos e DevOps, garantindo que nossas soluções mantenham o padrão de eficiência e inovação que define a Beegol.
ResponsabilidadesApoiar o time de Ciência de Dados na transformação de análises e pilotos em soluções escaláveis.
Coletar, processar e armazenar dados em larga escala, com foco em eficiência e confiabilidade.
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e rotinas de machine learning em produção.
Criar e manter integrações de sistemas via APIs (Flask/FastAPI).
Otimizar código Python para melhor performance e manutenibilidade.
Orquestrar e monitorar pipelines (Airflow ou equivalentes).
Trabalhar em conjunto com a arquitetura e DevOps na AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
RequisitosSólido conhecimento em Python, capaz de desenvolver módulos de software reutilizáveis e integráveis.
Experiência comAPIs em Flask/FastAPI.
SQL avançadoe modelagem de bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou equivalentes).
Vivência complataforma AWS(S3, Lambda, ECS, IAM).
Conhecimentos deLinux.
Experiência emorquestração de tarefas(Airflow, Prefect ou similares).
Capacidade de trabalhar junto a cientistas de dados, transformando protótipos em produção.
Experiência com tuning e otimização de consultas e pipelines.
DesejávelConhecimento em distribuição de cargas de dados (Spark, Hadoop ou MapReduce).
Vivência com deploy de modelos de machine learning.
Experiência com containers (Docker/Kubernetes).
PerfilOrientado a resultados.
Versátil e prático.
Engajado e colaborativo.
Autodidata, com desejo de aprender constantemente.
Qualificação mínimaFormação superior em Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Inglês técnico.
Condições:?? AtuaçãoPJ.
?? Envie seu CV ******.
Se tiverpretensão salarial, mencione no e-mail.
Saiba mais sobre a Beegol:
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