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Anunciada dia 17 novembro
Descrição

Arquitetura de Dados Executivo

A nossa empresa está procurando por um profissional experiente para criar e gerenciar a arquitetura de dados em nuvem.

O ideal é que o candidato tenha experiência com infraestrutura cloud, projetando e mantendo a arquitetura de cloud focada em dados (Data Lake, Lakehouse, DWH).


Responsabilidades

1. Projetar e manter a arquitetura de cloud focada em dados (Data Lake, Lakehouse, DWH);
2. Gerenciar e provisionar recursos de computação (clusters Spark, Databricks, VMs, containers, etc.);
3. Automatizar o deploy e configuração de recursos via infraestrutura como código (IaC);
4. Trabalhar com engenheiros de dados para garantir performance e disponibilidade dos pipelines;
5. Atuar no controle de segurança e governança de dados (acesso, criptografia, compliance);
6. Administrar ambientes com Unity Catalog, metastore, storage credentials e external locations;
7. Monitorar e otimizar custos de cloud relacionados à área de dados;
8. Colaborar com time de segurança, DevOps e arquitetura corporativa para garantir aderência a padrões.

Requisitos:

* Vivência com arquitetura de plataformas de dados em cloud (ex: Lakehouse, Delta Lake, Snowflake, BigQuery);
* Experiência com Databricks Administration: clusters, tokens, jobs, Unity Catalog, workspaces;
* Dominio de Infraestrutura como Código (ex: Terraform, Bicep, CloudFormation);
* Conhecimento em controle de acesso (IAM, RBAC, ABAC) e autenticação com AD/SAML/OAuth;
* Experiência em monitoramento e logging (ex: Azure Monitor, CloudWatch, Datadog);
* Familiaridade com conceitos de networking em cloud (VPC, subnets, peering, private endpoints);
* Capacidade de administrar storage accounts, external locations e data access policies para múltiplos ambientes.

Desejáveis:

* Certificação em cloud (Azure Solutions Architect, AWS SA Pro, etc);
* Experiência com CI/CD pipelines voltados para deploy de ambientes de dados;
* Conhecimento em ferramentas como dbx, Airflow, GitHub Actions;
* Experiência com governança de dados em plataformas reguladas;
* Familiaridade com arquitetura orientada a dados e microsserviços

Aulas técnicas convidadas para apresentar suas habilidades práticas! Oportunidade incrível!

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