Principais Responsabilidades:
Projetar e construir pipelines e sistemas de dados em larga escala, garantindo performance, segurança e confiabilidade.
Definir padrões, melhores práticas e políticas de governança de dados, assegurando qualidade, conformidade e consistência.
Acompanhar projetos e portfólios da área de Dados, Digital Aplicações, alinhando prioridades com os objetivos do negócio.
Desenvolver e otimizar modelos de dados (fato, dimensão, cardinalidade) e arquiteturas complexas (estrela, floco de neve, armazenamento colunar).
Colaborar com cientistas de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas eficientes.
Realizar auditorias e processos de garantia de qualidade dos dados, corrigindo falhas e implementando melhorias contínuas.
Apoiar e orientar engenheiros menos experientes, promovendo alinhamento técnico e evolução das capacidades da equipe.
Requisitos Necessários:
Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e desenvolvimento de sistemas e/ou áreas afins.
Arquitetura e modelagem de dados avançada – domínio de modelagem dimensional, pipelines, Data Lake, storage colunar e arquiteturas escaláveis.
Programação e automação em larga escala – forte domínio em Python / SQL, frameworks de big data (PYSpark, Hadoop, Glue) e pipelines automatizados (CI/CD).
Computação em nuvem e ETL/ELT – experiência com AWS, Redshift, SAP Datasphere, ferramentas ETL e boas práticas de governança e segurança de dados.
Machine Learning e Deep Learning.
Análise e Engenharia de Dados.
Conhecimento em redes neurais e processamento de linguagem natural (PLN).
Inglês Intermediário a Avançado.
Disponibilidade para atuar no escritório de São Paulo – SP (Região Brooklin).
Possuir Habilidades como:
Comunicação clara e colaboração multifuncional;
Tomada de decisão estratégica;
Resolução de problemas complexos.