Missão do CargoAtuar como referência técnica na construção, evolução e sustentação das plataformas de dados da empresa, garantindo integração, qualidade, disponibilidade e escalabilidade das informações para suportar iniciativas analíticas, operacionais e estratégicas. Ser responsável pela arquitetura e engenharia de pipelines de dados, promovendo eficiência, governança e alta performance em ambientes modernos de dados e analytics.Responsabilidades & AtribuiçõesDesenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch e streaming em ambientes corporativos.Construir arquiteturas de dados escaláveis utilizando plataformas modernas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.Integrar múltiplas fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade.Atuar na modelagem de dados analítica e operacional, seguindo boas práticas de governança e performance.Desenvolver soluções utilizando ferramentas de ETL/ELT, processamento distribuído e integração de dados.Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, analytics, BI, IA e arquitetura para entendimento de requisitos e definição de soluções.Garantir observabilidade, monitoramento, logging e tratamento de falhas em pipelines críticos.Participar da definição de padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para engenharia de dados.Implementar estratégias de otimização de performance e custo em ambientes cloud.Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics através da disponibilização e preparação de dados.Atuar em projetos de modernização de ambientes legados para plataformas cloud e arquiteturas modernas.Realizar troubleshooting e análise de incidentes relacionados a integrações e processamento de dados.Participar de revisões técnicas, mentoring e disseminação de conhecimento para o time.Obrigatórias / EssenciaisFormação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de média/grande escala.Experiência com plataformas de dados modernas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares.Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.Experiência com ferramentas ETL/ELT (PowerCenter, DataStage, Talend, DBT, Airflow ou similares).Experiência com processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Lakehouse.Experiência com integração de APIs, mensageria e processamento orientado a eventos.Conhecimento em linguagens como Python, Scala ou Java.Experiência com versionamento Git e práticas DevOps/CI-CD.Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados.Capacidade analítica, visão sistêmica e resolução de problemas complexos.Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.Inglês técnico para leitura de documentação e suporte a fornecedores.Nossos benefícios: 🎁- Vale refeição;
- Vale alimentação;
- Vale combustível;
- Plano de saúde;
- Plano odontológico;
- Seguro de vida;
- Auxílio Creche;
- Auxílio crianças com deficiência;
- Convênio Farmácia;
- PLR;
- TotalPass;
- Integra (Programa Qualidade de Vida);
- Apoio a certificações;
- Day off no mês do seu aniversário;
#VemPraENG!🚀🚀🚀