Overview
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Azure Databricks) — O Papel
Buscamos um profissional com sólida experiência técnica para atuar na vanguarda da nossa infraestrutura de dados. Você será responsável por construir ecossistemas escaláveis, garantindo que a jornada do dado — da ingestão à entrega — seja pautada por excelência técnica, automação e alta performance em ambiente Cloud Azure.
Requisitos Técnicos (Obrigatórios)
Arquitetura e Desenvolvimento: Desenvolver pipelines de dados modulares e escaláveis (ingestão, tratamento e limpeza) utilizando PySpark e/ou Scala.
Modern Data Stack: Implementar e manter arquiteturas Lakehouse seguindo o padrão Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Estratégia de CRM/CDP: Atuar na integração e estruturação de dados para plataformas de CDP/CRM, focando na visão 360 do cliente.
Qualidade e Automação: Criar processos automatizados de sanity checks e garantir a integridade dos dados em ambientes de QA e Produção.
Otimização: Monitorar e refinar a performance e os custos de processamento em Databricks e consultas SQL.
Domínio de Databricks: Experiência prática avançada na plataforma.
Ecossistema Azure: Vivência consolidada com Data Factory, Synapse e Data Lake Storage.
Engenharia de Software para Dados: Proficiência em PySpark e SQL Avançado.
Modelagem de Dados: Experiência profunda em modelagem conceitual, lógica e física.
Frameworks de Armazenamento: Experiência com Delta Lake e arquiteturas modernas de dados.
Inglês Avançado: Capacidade de leitura técnica e comunicação profissional fluida.
Diferenciais Estratégicos / Perfil Desejado
Treasure Data: Experiência prévia com esta CDP será considerada um fortíssimo diferencial competitivo.
Habilidade para resolver problemas complexos em ambientes dinâmicos e de alta escala.
Mentalidade colaborativa para atuar em times ágeis.
Foco em excelência de entrega e capacidade de mentoria técnica.
#J-18808-Ljbffr