_A DataBot é uma startup de alta tecnologia fornecedora de soluções de Inteligência Artificial para otimização de operações fabris através de plataforma SaaS (Software as a Service)._ - Somos pioneiros no desenvolvimento e aplicação de algoritmos de IA para a Indústria 4.0 no Brasil e nossa plataforma está presente em grandes corporações nacionais e multinacionais._ - Descrição da Vaga_ - Buscamos talentos para alavancar nossa expansão._ - O Analista de Dados Sênior responde diretamente ao Diretor de Produto da DataBot e sua responsabilidade primária é dominar o uso da plataforma, o processo ELT (coleta, organização e pré-análise de dados), modelagem e mineração de dados, extração de insights e elaboração de prompts de contexto para fine-tunning do Co-pilot DataBot (LLM que fornece suporte autônomo de inteligência operacional aos usuários finais)._ - Sua atuação ocorre em duas áreas:_ 1)Internamente na análise de dados, machine learnning e AI para implementação de elts, queries, modelos de análise e prompts que aumentem a inteligência do co-pilot. - 2)Externamente na jornada dos clientes (descoberta, consideração, decisão, integração, homologação, go-live e pós-venda) garantindo que terão uma experiência positiva e farão a adoção das funcionalidades do produto adequadamente_ nos níveis executivo, analítico e operacional. - Para realizar plenamente esta função, estamos buscando um perfil hands-on, com domínio técnico, que seja comprometido e que possua habilidades de planejamento e comunicação._ - Principais atividades e responsabilidades_ -. _Análise de dados, machine learnning e AI para implementação de elts, queries, modelos de análise. - Desenvolvimento e atualização da base de conhecimento do co-pilot._ - Discussão de estratégias para criação e melhorias de features._ - Elaboração de requisitos e especificações técnicas relacionados à Big Data._ - _Assegurar a qualidade da entrega._ - Interação com altos executivos, analistas, gerentes e supervisores de fábricas de grandes companhias para elaboração de requisitos e homologação de features. _ - Interação com o departamento de TI de grandes companhias para elaboração de requisitos de sistemas e homologação de integrações APIs/ELT._ - _Condução do processo de Homologação e Go-live, interagindo com stakeholders para execução das atividades de implementação, lidando com eventuais mudanças e novos planejamentos._ - Demonstração do produto para clientes potenciais._ - Onboard de novos clientes._ - Suporte funcional ao cliente para esclarecimento de dúvidas de uso._ - Perfil_ - Comunicativo, com excelente comunicação oral e escrita para tratamento com clientes e equipe;_ - Capacidade de lidar com mudanças e novos planejamentos;_ - Perfil analítico;_ - Resolutividade, tendo excelente capacidade para resolver problemas e dificuldades ou finalizar tarefas e processos, simplificando e agilizando procedimentos._ - Interesse e capacidade de aprendizado de novas ferramentas e metodologias_ - Requisitos_ - Formação superior completa em TI (Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas ou Ciência da Computação), Engenharia da Produção, Estatística, Matemática, Economia ou Negócios;_ - Experiência mínima de 5 anos na entrega de aplicações complexas de análise de dados (preferencialmente na área de operação fabril de grandes companhias);_ - Expertise comprovada com pipeline de dados, Big Data e bancos OLAP/OLTP (preferencialmente MySQL/Apache Doris e Apache Iceberg);_ - Expertise comprovada em SQL, Python, estatística avançada, modelagem preditiva e visualização de dados;_ - Familiaridade com Linux (ambiente de trabalho padrão na DataBot);_ - Inglês avançado (preferencialmente fluente) para comunicação escrita e conversação com stakeholders estrangeiros;_ Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT Pagamento: R$8.000,00 - R$10.000,00 por mês Benefícios: - Assistência médica - Assistência odontológica - Auxílio-creche - Estacionamento gratuito - Seguro de vida - Vale-refeição - Vale-transporte Escolaridade: - Ensino Superior completo (obrigatório) Experiência: - análise de dados complexos (obrigatório) - pipeline de dados, Big Data e bancos OLAP/OLTP (obrigatório) - SQL, Python, estatística avançada, modelagem preditiva (obrigatório) Idioma: - inglês Fuente (obrigatório)