Responsável pelo desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados, assegurando que nossos dados sejam precisos, acessíveis e utilizáveis para análise e tomada de decisões. Responsável por unificar dados provenientes de diversas fontes, garantindo consistência e qualidade, desenvolver e manter uma infraestrutura de dados escalável para suportar o crescimento da empresa e a demanda por dados em tempo real, estabelecer processos robustos de governança para assegurar a conformidade e a segurança dos dados, além de gerenciar o acesso e uso dos dados de maneira eficiente, além de implementar soluções inovadoras que agreguem valor aos negócios.
Atribuições
Integração de Dados: Desenvolver modelos de dados eficientes por meio de técnicas avançadas de ETL e Power Query, utilizando estruturas como Star Schema e Snowflake, garantindo a integridade das informações e a alta performance das análises.
Desenvolvimento de Dashboards: Criar visualizações de dados intuitivas e impactantes, aplicando conceitos de Storytelling e UX Design para apoiar a tomada de decisão estratégica pelas áreas de negócio.
Governança e Segurança: Estabelecer e manter regras de acesso e segurança por meio de RLS (Row Level Security), assegurando que informações sensíveis sejam acessadas exclusivamente por perfis autorizados, em conformidade com as diretrizes de TI.
Gestão de Workspace e Gateway: Administrar o ambiente do Power BI Service, configurando e monitorando atualizações automáticas via Gateways, gerenciando capacidades e organizando workspaces para garantir a disponibilidade e confiabilidade dos dados.
Modelagem de Dados: Desenvolver a modelagem de dados no conceito fato x dimensão, garantindo estrutura adequada para análises consistentes e escaláveis.
Requisitos e qualificações
Formação
Graduação nas áreas de Ciências Exatas, Administração de Empresas ou Negócios.
Qualificações
Experiência com serviços de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure).
Experiência na plataforma Power BI.
Conhecimentos em Data Warehousing e ferramentas de Big Data.
Domínio de SQL, DAX e Power Query.
Experiência na manipulação de grandes volumes de dados.
Desejável Inglês intermediário.
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