A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
?? ?? ?????? Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem.
Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe.
#VemSerFoursys!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent?
Então se liga nessa oportunidade incrível: ??
Se você é apaixonado(a) por dados, estatística e modelos analíticos que realmente impactam decisões estratégicas, essa oportunidade é pra você!
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Buscamos um(a)Especialista em Data Science com foco em Modelagem Analítica de Risco de Crédito, que atue como referência técnica no desenvolvimento, evolução e sustentação de modelos estatísticos, considerando tanto variáveis financeiras quanto fatores doagronegócio.
O profissional terá atuação próxima às áreas de Risco, Dados e Negócio, com forte interface internacional, garantindo robustez estatística, qualidade analítica e geração de insights acionáveis para a tomada de decisão.
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Responsabilidades e atribuições
Desenvolver, validar, evoluir e sustentar modelos analíticos e estatísticos de risco de crédito
Realizar análises exploratórias e estudos estatísticos aprofundados sobre grandes volumes de dados
Selecionar, tratar e avaliar variáveis relevantes para modelagem, incluindo dados financeiros e do contexto agro
Avaliar performance, estabilidade, sensibilidade e aderência dos modelos ao longo do tempo
Apoiar a definição de premissas, regras e lógicas de decisão utilizadas pelas áreas de risco
Conduzir pesquisas aplicadas e estudos analíticos para suporte a decisões estratégicas
Garantir qualidade, governança, documentação e rastreabilidade dos modelos desenvolvidos
Atuar como referência técnica em modelagem analítica de risco de crédito
Traduzir análises técnicas em insights claros para públicos técnicos e não técnicos
Interagir de forma contínua com times de Data Science, Engenharia de Dados, Produto, Risco e stakeholders internacionais
Habilidades e Requisitos
Formação sólida em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas
Experiência com risco de crédito aplicado ao agronegócio
Conhecimento de variáveis agro (clima, produtividade, sazonalidade, ciclos agrícolas) e sua incorporação em modelos
Experiência comprovada em modelagem estatística e/ou machine learning
Vivência prática com modelos de risco de crédito
Forte capacidade analítica, estatística e de resolução de problemas
Experiência em análise de grandes volumes de dados estruturados
Conhecimento em estatística aplicada, análise de dados e validação de modelos
Capacidade de documentar modelos e comunicar resultados de forma clara e estruturada
Inglês avançado ou fluente (obrigatório) para interação recorrente com stakeholders internacionais
Diferencial
Atuação em ambientes regulados
Perfil com base acadêmica sólida e/ou experiência em pesquisa aplicada
Formato de trabalho
ModeloHíbrido – 3 dias presenciais
Local:Região de Alphaville – Barueri / SP
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!
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?? Assistência médica;
?? VR e VA flexível;
??? Gympass e Wellz;
? Parceria com o SESC;
?? Descontos em restaurantes;
?? Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
?? Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
E aí, aceita o desafio?
Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys!
Boa sorte!
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