Descrição da Vaga
Estamos buscando um Especialista em Engenharia de Dados para atuar em um ambiente moderno baseado em Azure, Databricks, SQL e Data Factory, com forte foco em ingestão de dados provenientes de sistemas SAP e integração com sistemas legados como BW. Este profissional será referência técnica no time, assumindo papel de Tech Lead, apoiando decisões estratégicas e garantindo a excelência na entrega de soluções de dados.
Além das competências técnicas, esperamos que este especialista tenha habilidades de liderança técnica, boa comunicação, capacidade de influenciar decisões, e visão de curto, médio e longo prazo para priorização e evolução das plataformas.
Principais Responsabilidades
Desenhar, implementar e otimizar pipelines de ingestão de dados em Azure Data Factory e Databricks, garantindo qualidade, performance e governança.
Integrar dados de sistemas SAP (incluindo BDC) e BW com plataformas analíticas e repositórios centralizados.
Monitorar e manter ambientes de dados, garantindo disponibilidade, performance e segurança.
Gerenciar chamados de melhorias e incidentes, propondo soluções eficazes e sustentáveis.
Atuar como referência técnica (Tech Lead) para engenheiros do time, orientando boas práticas e padrões.
Colaborar com áreas de negócio e TI para entender requisitos e propor soluções escaláveis.
Participar da definição de arquitetura de dados, garantindo alinhamento com estratégias corporativas.
Implementar práticas de DataOps e governança, incluindo controle de acessos, versionamento e catalogação (Unity Catalog, Alation).
Conduzir análises de impacto e estimativas para novos projetos e evoluções.
Apoiar iniciativas de automação e melhoria contínua nos processos de ingestão e monitoramento.
Competências Técnicas
Azure Data Services : Data Factory, Databricks, Azure SQL Database, Storage.
Linguagens : SQL avançado, Python (para ETL e automações).
Integração com SAP : conhecimento em extração via BDC, tabelas SAP, conectores.
Sistemas Legados : BW, processos de extração e transformação.
Governança de Dados : Unity Catalog, controle de acessos, metadados.
Monitoramento e Observabilidade : ferramentas nativas do Azure e scripts customizados.
Boas práticas de DataOps : CI / CD, versionamento, testes automatizados.
Competências Comportamentais
Liderança técnica : capacidade de orientar e influenciar outros engenheiros.
Organização e planejamento : visão estratégica para priorização de demandas.
Comunicação clara e assertiva : interação com áreas técnicas e de negócio.
Resolução de problemas complexos : pensamento crítico e analítico.
Colaboração e trabalho em equipe : espírito de parceria e compartilhamento de conhecimento.
Perfil Esperado
Profissional com sólida experiência em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes corporativos complexos.
Capacidade de atuar tanto na sustentação quanto em novos projetos, garantindo estabilidade e evolução contínua.
Atitude proativa, com foco em qualidade, performance e governança .
Desejo de ser referência técnica e contribuir para a maturidade do time.
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