Descrição da vaga
Entregamos soluções personalizadas que auxiliam nossos clientes, de maneira ágil e eficaz, na promoção da transformação digital de seus negócios.
Acreditamos que a tecnologia é um agente de inovação, com o intuito de melhorar a vida das pessoas de forma descomplicada.
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Buscamos por um Cientista de Dados, para atuar de forma remota.
**PARA ISSO VOCÊ PRECISA**:
**1.
YOLO (You Only Look Once)**: Implementação e otimização do algoritmo YOLO para detecção de objetos são fundamentais, exigindo uma sólida compreensão dos conceitos subjacentes de redes neurais convolucionais.
**2.
PyTorch**: É crucial a capacidade de implementar, treinar e otimizar modelos de redes neurais usando a biblioteca PyTorch.
Isso inclui a compreensão das particularidades do PyTorch, tais como a manipulação de tensores e gradientes.
**3.
Git**: A familiaridade com o Git para controle de versão de código é necessária, incluindo a compreensão de conceitos como branches, commits, pull e push, bem como a habilidade de resolver conflitos de mesclagem.
**4.
Azure DevOps**: É importante ser capaz de usar os serviços do Azure DevOps para colaboração em projetos de software, que podem envolver configuração de pipelines de CI/CD, rastreamento de problemas e organização de trabalho seguindo rotinas de sprints do modelo ágil.
**5.
Arquitetura de Software**: É indispensável a capacidade de projetar e implementar a estrutura de um software, incluindo a criação de diagramas de arquitetura, tomada de decisões sobre padrões de projeto e a garantia de que o software seja escalável e fácil de manter.
**6.
Python Avançado**: O domínio de Python é necessário, que inclui a capacidade de criar abstrações eficientes, modularizar o código e otimizar a execução.
Essas habilidades abrangem o uso de recursos avançados da linguagem, como compreensões de listas, manipulação de exceções e programação orientada a objetos.
**7.
Jupyter**: Saber usar notebooks Jupyter para documentar o processo de análise de dados e desenvolvimento de modelos é essencial, permitindo que outras pessoas possam entender e replicar o trabalho.
**8.
Analytics e Plots**: É necessário ter habilidades para analisar conjuntos de dados e criar visualizações significativas, usando bibliotecas Python como Pandas, Numpy e Seaborn.
**9.
Arquitetura de Redes Neurais**: É importante entender o projeto e a implementação de redes neurais, independente de seus tipos específicos.
**10.
Bibliotecas OpenCV, Pillow**: O domínio das bibliotecas OpenCV e Pillow para processamento de imagens é fundamental.
**11.
Álgebra Linear**: Conhecimentos de álgebra linear, como vetores, matrizes, transformações lineares e espaços vetoriais, são cruciais para o desenvolvimento de modelos eficientes.
**SERÁ UM DIFERENCIAL SE VOCÊ CONHECER**:
- Inglês fluente
VANTAGENS DE ATUAR NA MOUTS
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Comunicação transparente.