Descrição da vaga Entregamos soluções personalizadas que auxiliam nossos clientes, de maneira ágil e eficaz, na promoção da transformação digital de seus negócios. Acreditamos que a tecnologia é um agente de inovação, com o intuito de melhorar a vida das pessoas de forma descomplicada. Venha fazer parte da Mouts e ajudar a melhorar a vida de milhares de pessoas! Buscamos por um Cientista de Dados, para atuar de forma remota. PARA ISSO VOCÊ PRECISA: 1. YOLO (You Only Look Once): Implementação e otimização do algoritmo YOLO para detecção de objetos são fundamentais, exigindo uma sólida compreensão dos conceitos subjacentes de redes neurais convolucionais. 2. PyTorch: É crucial a capacidade de implementar, treinar e otimizar modelos de redes neurais usando a biblioteca PyTorch. Isso inclui a compreensão das particularidades do PyTorch, tais como a manipulação de tensores e gradientes. 3. Git: A familiaridade com o Git para controle de versão de código é necessária, incluindo a compreensão de conceitos como branches, commits, pull e push, bem como a habilidade de resolver conflitos de mesclagem. 4. Azure DevOps: É importante ser capaz de usar os serviços do Azure DevOps para colaboração em projetos de software, que podem envolver configuração de pipelines de CI/CD, rastreamento de problemas e organização de trabalho seguindo rotinas de sprints do modelo ágil. 5. Arquitetura de Software: É indispensável a capacidade de projetar e implementar a estrutura de um software, incluindo a criação de diagramas de arquitetura, tomada de decisões sobre padrões de projeto e a garantia de que o software seja escalável e fácil de manter. 6. Python Avançado: O domínio de Python é necessário, que inclui a capacidade de criar abstrações eficientes, modularizar o código e otimizar a execução. Essas habilidades abrangem o uso de recursos avançados da linguagem, como compreensões de listas, manipulação de exceções e programação orientada a objetos. 7. Jupyter: Saber usar notebooks Jupyter para documentar o processo de análise de dados e desenvolvimento de modelos é essencial, permitindo que outras pessoas possam entender e replicar o trabalho. 8. Analytics e Plots: É necessário ter habilidades para analisar conjuntos de dados e criar visualizações significativas, usando bibliotecas Python como Pandas, Numpy e Seaborn. 9. Arquitetura de Redes Neurais: É importante entender o projeto e a implementação de redes neurais, independente de seus tipos específicos. 10. Bibliotecas OpenCV, Pillow: O domínio das bibliotecas OpenCV e Pillow para processamento de imagens é fundamental. 11. Álgebra Linear: Conhecimentos de álgebra linear, como vetores, matrizes, transformações lineares e espaços vetoriais, são cruciais para o desenvolvimento de modelos eficientes. SERÁ UM DIFERENCIAL SE VOCÊ CONHECER: - Inglês fluente VANTAGENS DE ATUAR NA MOUTS Indicação premiada de novos profissionais, Indicação premiada de novos clientes, Convênio com plataforma de curso de inglês, Gestão descomplicada e acessível, Comunicação transparente.