Requisitos e QualificaçõesHard Skills: Domínio avançado de Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy) e SQL.Inteligência Artificial: Experiência com modelos de regressão, classificação e técnicas de NLP ou LLMs aplicadas a negócios.Expertise em Finanças: Sólido conhecimento em rotinas de Controladoria, DRE, Fluxo de Caixa e Budget vs. Actual.Data Science em RH: Capacidade de aplicar análise de dados para desafios de capital humano (HR Data).Formação: Graduação em Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas. Diferenciais:Experiência com ferramentas de visualização (Power BI ou Tableau).Conhecimento em bibliotecas de finanças quantitativas.Inglês e espanhol avançado. Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência.Principais responsabilidades e atribuições: Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos de IA e Machine Learning para Forecasting (vendas, despesas, fluxo de caixa) e detecção de anomalias financeiras.Arquitetura de Dados: Manipular e estruturar grandes volumes de dados via SQL para garantir uma fonte única da verdade .Automação com Python: Criar scripts para otimizar rotinas de fechamento mensal, conciliação e integração de sistemas (ERP/HR).Dashboards Estratégicos: Traduzir KPIs complexos de controladoria em visualizações claras e acionáveis para a diretoria.