Gerente de Pré-Vendas — Dados, IA e PlataformasMissãoSer a referência técnica e consultiva que transforma necessidades de negócio em arquiteturas e soluções modernas — de dados e IA a automação, DevOps, cloud, observabilidade e FinOps — conduzindo clientes da qualificação à proposta técnica com impacto mensurável.ResponsabilidadesConduzir o ciclo técnico-comercial: discovery, requisitos, estimativas, desenho de solução, proposta e defesa técnica.Desenhar arquiteturas equilibrando valor, custo, segurança, escalabilidade, confiabilidade e time-to-value.Liderar interações técnicas com clientes: apresentações, POCs, workshops, RTMs e sessões de cocriação.Orquestrar stakeholders internos e parceiros, garantindo fluidez entre Pré-Vendas, Entrega e Alianças.Evoluir padrões e aceleradores, promovendo reuso, governança e melhores práticas.Atualização contínua sobre tendências, ferramentas e referências do ecossistema.Soft Skills EssenciaisComunicação clara e influência executivaEscuta ativa e postura consultivaResolução estruturada de problemas e pensamento críticoNegociação orientada a valor e gestão de expectativasAdaptabilidade em ambientes ambíguos e de alta pressãoFoco em resultados e métricasColaboração multidisciplinarOwnership com disciplina: organização, priorização e gestão do tempoCuriosidade e aprendizado contínuoEspecialidades Técnicas (por trilha)Dados, Analytics e IAEngenharia de dados ponta a ponta: ingestão, transformação, modelagem e disponibilizaçãoOrquestração e transformação de dadosArquiteturas modernas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse (bronze–silver–gold)Data Mesh e DataOps: pipelines por domínio, versionamento, CI/CD, observabilidade de dadosBI e Visualização: KPIs, modelos semânticos, dashboards e relatórios executivosPlataformas: Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse, outrasGovernança: qualidade, linhagem, metadados, catálogosSegurança & Compliance: LGPD, GDPR, classificação, mascaramento, criptografia e IAMHyperautomation (Automação Inteligente de Negócios)Descoberta e priorização de automações por valor de negócioRPA, iPaaS, BPM e Orquestração; integração com APIs e eventosAutomação cognitiva e IA generativa em fluxos de trabalhoMétricas de automação: SLA, taxa de automação, paybackDevOps / PlataformaCI/CD para apps e dados; GitOps; padrões de ramificação e versionamentoPlataformas de entrega: Kubernetes, Container Registry, Jenkins/GitHub/GitLab CI, etc.Infra as Code: Terraform/CloudFormation; Security by design e políticas como códigoMLOps quando aplicável: experiment tracking, deployment e monitoramento de modelosCloud (AWS, Azure, GCP, IBM)Arquiteturas nativas de nuvem: escalabilidade, resiliência, custos e segurançaServiços gerenciados para dados, integração, mensageria, storage e computeAdoção e migração: landing zones, redes, IAM, RBAC/ABAC, contas/projetosTCO e modelos de consumoObservabilidadeTelemetria ponta a ponta: logs, métricas e tracesPlataformas: Prometheus, OpenTelemetry, Grafana, Elastic/OpenSearch, New Relic, DatadogSRE: SLO/SLI, erro orçamentário, gestão de incidentes e pós-mortem (RCA)Observabilidade de dados: frescor, completude, deriva e qualidadeFinOpsGovernança financeira em cloud: showback/chargeback, budgets, alerts e KPIsOtimização de custos: rightsizing, reservas/committed use, escalonamento automáticoFinOps colaborativo: engenharia, negócios e finanças tomando decisão com dadosDiferenciais ValorizadosHistórico de pré-vendas técnicas com cases e ganhos comprovadosCapacidade de traduzir estratégia de negócio em arquitetura e estimativas realistasAutomação e IaC como padrão; segurança e compliance incorporadas à soluçãoVivência com programas de parceiros (cloud/data/observabilidade) e co-selling