Responsabilidades e atribuições Gerir a estratégia de engenharia de dados da empresa; Arquitetar e implementar soluções de dados complexas; Acompanhar as tendências do mercado e identificar oportunidades de inovação; Desenvolvimento e Gestão de Ambientes de Dados e Capacidades; Desenvolvimento e Gestão da Distribuição de Dados (Barramentos, APIs, Sandbox, etc.); Gerir e garantir a eficiência da orquestração dos Pipelines de Dados, Formação: Graduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, e áreas correlatas. Importante conhecer: Processamento: Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.; Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses; Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.; Machine learning: TensorFlow, scikit-learn, Apache Spark MLlib, H2O, etc. Cloud computing: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), etc.; Outras tecnologias: Microsoft Fabric, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Git, etc.