Buscamos um profissional para trabalhar em uma equipe Agile, planejando sprint, revisões e retrospectivas.
Descrição do Cargo
O cargo visa a preparação de dados provenientes de diversos sistemas de TI, desenvolvendo o modelo de dados usando scripts SQL e criando protótipos de análise de dashboard em uma ferramenta de Mineração de Processos.
* O profissional explorará e oferecerá soluções para os negócios com base nas capacidades da ferramenta e nas necessidades empresariais.
* Ao redor do mundo, você colaborará com diferentes áreas de negócios e equipes de suporte de TI.
Requisitos Principais:
Habilidades e Qualificações
* Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens como Python e SQL;
* Gerenciamento de Banco de Dados: Sólido entendimento do Snowflake, SQL e experiência com bancos de dados relacionais;
* Processamento de Dados: Conhecimento em processos e ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga);
* Tecnologias de TI: Inteligência Artificial (IA), Machine Learning;
* Computação em Nuvem: Familiaridade com plataformas em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud;
* Ferramentas de Big Data: Experiência com ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka, Tableau e Power BI;
* Conhecimento Fundamental de Negócios: Sistemas SAP, Order to Cash, Purchase to Pay, Contas a Receber e Contas a Pagar;
* Certificações Relevantes: Certificações em engenharia de dados, computação em nuvem ou ferramentas e tecnologias específicas;
Características do Trabalho Remoto
O trabalho remoto é 100% Home Office.
Idiomas
Se espera que o candidato tenha Inglês Avançado, que será testado.
Não somos apenas um empregador, mas também parceiros de negócios, apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira de endereçar o seu gap de talentos. Além disso, focamos na responsabilidade social corporativa, investindo em programas que apoiem a diversidade e inclusão.
Pessoas estão no centro da nossa estratégia e compõem nosso maior capital. Atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.