Nossa equipe procura por alguém que seja um especialista em otimização e análise de dados para contribuir com nosso time.
A nossa missão é impulsionar soluções inovadoras no varejo, utilizando a ciência de dados como ferramenta-chave para otimizar nossa complexa operação logística.
Função:
O trabalho envolve o desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a oferta de frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística. Além disso, você precisará criar processos baseados em inteligência de dados e analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
Responsabilidades da posição:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
Requisitos e Qualificações:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Oportunidades de crescimento:
Temos uma equipe dinâmica e multidisciplinar, trabalhamos com grande autonomia e responsabilidade. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
Certificações e treinamentos:
Estamos sempre atualizados sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.