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Analytics engineer - sênior

Sertãozinho (SP)
GRUPO SBF
Anunciada dia 5 fevereiro
Descrição

No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.


Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.


E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?


Responsabilidades e atribuições


* Garante o self-service e acesso à informação através de modelagens de tabelas e métricas coesas, escaláveis e de alto impacto, construindo pipelines robustos e resilientes;
* Atua na detecção, prevenção e solução de problemas complexos relacionados à disciplina de dados, propondo soluções definitivas e escaláveis que eliminem a recorrência de falhas;
* Participa de iniciativas estratégicas de dados da tribo, desde o planejamento até a entrega, garantindo alinhamento entre equipes técnicas e de negócio, e promovendo excelência na tomada de decisão baseada em dados;
* Realiza análises críticas do que está sendo desenvolvido, avaliando impacto, qualidade e reuso por outros times, tanto do ponto de vista de dados quanto de negócio;
* Propõe e implementa melhorias contínuas em processos de dados, orquestrando stakeholders e fomentando boas práticas que elevem o nível de maturidade analítica da organização;
* Apoia e pareiacom analistas de outros níveis, disseminando conhecimento e boas práticas.


Requisitos e qualificações


* Experiência em programação (preferencialmente Python), com aplicação prática em automação, análise avançada e engenharia de dados
* Domínio em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), com experiência comprovada em ambientes complexos e de grande escala;
* Excelência em SQL, capaz de desenvolver consultas altamente otimizadas e escaláveis;
* Experiência emferramentas de visualização de dados (Power BI e Looker Studio preferencialmente), com capacidade de estruturar dashboards estratégicos e narrativas de dados de alto impacto;
* Noções em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex. Airflow ou equivalentes);
* Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua;


Diferencial

* Experiência em desenvolvimento de modelagens para IA em iniciativas de ML, copilots, agentes e observabilidade.


#SeleçãoSBF #vempraSBF

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