Análise de Dados
Desenvolver soluções inovadoras em análise de dados é uma oportunidade incrível para quem busca um desafio significativo em sua carreira. Como Analista de BI, você será responsável por transformar dados em informações estratégicas que contribuirão diretamente para a tomada de decisões do negócio.
Responsabilidades:
* Desenvolver relatórios e dashboards avançados no Power BI;
* Realizar extração, transformação e manipulação de dados utilizando SQL Server;
* Trabalhar com Integration Services (SSIS) para integração de dados de diversas fontes;
* Apoiar na criação, manutenção e otimização de cubos e soluções OLAP utilizando Analytics Services (SSAS);
* Criar e otimizar consultas SQL garantindo qualidade e performance dos dados;
* Analisar grandes volumes de dados para gerar insights e apoiar a tomada de decisões estratégicas;
* Colaborar com equipes de TI e áreas de negócio para garantir a integridade, disponibilidade e uso eficiente dos dados;
* Garantir a qualidade e consistência dos dados, realizando validações e processos de saneamento;
* Apoiar na modernização de plataformas de dados, com perspectiva de atuação futura em Microsoft Fabric.
Requisitos e Qualificações:
* Formação acadêmica em áreas como TI, Engenharia, Análise de Sistemas, Ciências da Computação ou similares;
* Conhecimento sólido em SQL Server (consultas, stored procedures, triggers e modelagem de dados);
* Experiência com Power BI para desenvolvimento de dashboards, relatórios e análises de dados;
* Vivência com SSIS (SQL Server Integration Services) para integração e transformação de dados;
* Vivência com SSAS (SQL Server Analysis Services) para desenvolvimento e manutenção de cubos analíticos;
* Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo acuracidade e performance;
* Boa comunicação, proatividade e habilidades de trabalho em equipe.
Diferenciais:
* Conhecimento ou experiência prática com Microsoft Fabric;
* Experiência com SQL Server Reporting Services (SSRS);
* Certificações em Power BI, Integration Services ou outras áreas de Business Intelligence;
* Conhecimento em técnicas avançadas de visualização de dados e melhores práticas de BI;
Metodologias Ágeis:
Familiaridade com metodologias ágeis como Scrum ou Kanban.