Desenvolvedor de Modelos de Logística
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O mercado atual exige profissionais com habilidades em ciência de dados para otimizar as operações logísticas. Neste contexto, buscamos um Cientista de Dados Pleno para desvendar insights valiosos e impulsionar decisões estratégicas.
Como especialista em análise estatística e Machine Learning, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas para otimizar a oferta de frete, entender o impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões em nossa cadeia de suprimentos.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
* Mantenha-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Requisitos e qualificações:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Benefícios:
* Oportunidade de trabalhar em uma equipe multidisciplinar.
* Falta de burocracia no cotidiano.
* Somente autonomia e responsabilidade.
Ambiente de trabalho:
No nosso ambiente, temos grande autonomia e responsabilidade. Somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano.