¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 9 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, conquistando mentes y corazones.
Resumen del rol
Construir la infraestructura de Machine Learning y MLops que permite a Data Scientists desarrollar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción siguiendo buenas prácticas industriales. Responsable de crear herramientas, SDKs y pipelines automatizados que garantizan reproducibilidad, observabilidad y gobernanza de modelos, con enfoque en self-service y autonomía de equipos de ML. Incluye productización y mejora constante de modelos complejos (bayesianos, ensembles) con estándares de calidad enterprise.
Responsabilidades
* Realizar análisis de datos ad hoc y presentar hallazgos accionables al equipo.
* Implementar y mantener monitoreo y alertas sobre indicadores críticos.
* Desarrollar e implementar dashboards que permitan optimizar métricas clave.
* Colaborar dentro del squad en el diseño e implementación de soluciones analíticas que respondan a las necesidades del negocio.
* Traducir requerimientos del squad en modelos de datos y transformaciones dentro del data warehouse.
* Coordinar con Data Engineering y otros squads para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
Requisitos
* 5+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o MLOps
* 2+ años trabajando con MLOps tools en producción (registry, tracking, model serving, Monitoring, Versioning)
* Experiencia construyendo SDKs/libraries Python para consumo interno
* Experiencia con CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
* Capacidad de entender modelos bayesianos, ponerlos en producción con buenas prácticas y mejorarlos
* Técnico:
o Python avanzado (packaging, testing, documentation)
o MLflow (registry, tracking server, model serving, artifacts)
o Modelos bayesianos (PyMC, Stan, o similar) - productización y optimization
o Docker & Kubernetes básico
o Git & GitHub/GitLab workflows
o REST APIs design & development
o Cloud platforms (GCP preferible, AWS/Azure acceptable)
* Soft Skills:
o Mentalidad de "internal tooling" (diseñar para otros desarrolladores)
o Documentación clara y completa (technical writing)
o Comunicación efectiva con Data Scientists (entender sus pain points) Ownership y autonomía
Porque te encantará trabajar en Cashea
En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito.
Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:
* No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios.
* Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.
* Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.
* Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
* Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real.
Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!
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