Na indústria de tecnologia, a colaboração é fundamental para o sucesso. Nossa empresa desenvolve soluções inovadoras em parceria com os clientes, combinando habilidades humanas e inteligência artificial.
Alguns dos principais objetivos incluem resolver problemas de negócios de forma eficaz e proporcionar impacto real em escala global.
Aqui, você pode encontrar oportunidades de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria.
Candidatos devem ter ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
Eles também precisam ter experiência anterior na função de Cientista de Dados e domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
Excelente conhecimento em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados, é requisito essencial.
Os candidatos também devem ter experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.).
Além disso, eles precisam ter boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.
Outras habilidades desejáveis incluem conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos, além de vivência em projetos de análise de dados massivos (big data).
Diferenciais: conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark, e experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados.
Benefícios incluem vale alimentação ou vale refeição, desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas, academia Stefanini, mentoring, clube de vantagens para consultas e exames, assistência médica, assistência odontológica, clube de viagens, convênio para pet e muito mais.