Buscamos um(a) profissional para integrar nosso time de ciência de dados. O candidato deve ter experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócios.
Responsabilidades da posição:
* Análise e modelagem - Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criação de processos - Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Análise de grandes volumes de dados - Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Exploração de padrões - Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaboração - Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicação - Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliação e monitoramento - Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
Para ter sucesso nesta posição, você precisará de:
* Experiência comprovada - Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócios.
* Proficiência em programação - Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Conhecimento em Big Data - Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados - Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicação - Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Desejável:
* Conhecimento em domínio - Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Ferramentas de visualização de dados - Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
* Ferramentas de orquestração de workflows - Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
* Modelos de otimização - Experiência com modelos de otimização.
* Outras linguagens de programação - Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
* APIs e engenharia de Software - Conhecimentos em APIs e engenharia de Software.
* Plataformas de nuvem - Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).
O ambiente de trabalho é acelerado, mas tem tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar tarefas com qualidade.