Profissional de Engenharia MlOps é uma posição chave para qualquer empresa que deseje inovar e melhorar seus processos.
Ao assumir esse papel, você será responsável por desenvolver e manter pipelines de ML em ambientes produtivos, utilizando ferramentas como Airflow, MLflow, entre outras. Sua experiência com MLOps e Engenharia de Machine Learning será fundamental para o sucesso da equipe.
Além disso, você precisará ter habilidades em programação e automação, especialmente em Python e Bash. Conhecimento em Ciência de Dados e Machine Learning também é essencial, incluindo preparação, treinamento e deploy de modelos. Versionamento e experimentação de modelos são outros aspectos importantes do cargo.
O candidato ideal deve ter uma abordagem à transformação digital com tecnologia, focando em melhoria contínua e inovação. A capacidade de trabalhar em equipe e liderança são características valiosas nessa posição.
Nossa empresa oferece um ambiente descontraído, diversos programas e eventos internos, além de benefícios competitivos. Se você está procurando por um desafio emocionante e oportunidades de crescimento profissional, esta é a posição certa para você.