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Engenheiro(a) de dados pleno

São José dos Pinhais
Solo Network
Anunciada dia 13 fevereiro
Descrição

Vaga | Engenheiro(a) de Dados – Pleno e SêniorLocal: Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR)Modelo de contratação: CooperadoÁrea: Dados, IA e ModernizaçãoSobre a Solo NetworkA Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina, reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes.Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução: aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações.Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui.Sobre a VagaBuscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica, apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados, pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis.Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração, lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta.Principais ResponsabilidadesDesenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;Apoiar a implementação de práticas de DataOps, monitoramento e observabilidade;Construir soluções com foco em performance, governança e segurança;Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados;Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos ObrigatóriosExperiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados;Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud);Monitoramento e otimização de pipelines de dados;Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados;Implementação de Data Lakes e Data Warehouses;Automação de processos com Python e SQL;Conhecimento em:Python e SQL avançadoBancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similaresVersionamento com GitConceitos de DataOps e Governança de DadosDocumentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis)Experiência com dbt, Airflow, Dagster;Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery;Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras);Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.O que oferecemosProjetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores;Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias;Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente;Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes;Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.Nível de experiência Pleno-sênior Tipo de emprego Contrato Função Tecnologia da informação Setores Tecnologia da informação e serviços

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