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Oportunidades de carreira: analista dados (indicadores e sistemas de informação) - faria lima ([...]

São Paulo (SP)
Einstein Hospital Israelita
Analista de dados
Anunciada dia 17 novembro
Descrição

Oportunidades de Carreira: Analista Dados (Indicadores e Sistemas de Informação) - Faria Lima (1305002)
Join to apply for the Oportunidades de Carreira: Analista Dados (Indicadores e Sistemas de Informação) - Faria Lima (1305002) role at Einstein Hospital Israelita
Com 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!
Informações sobre a área de trabalho
Local de Trabalho: Faria Lima
Área de trabalho: Indicadores e Sistemas de Informação
Horário: 08:00-17:00
Modelo de trabalho: Híbrido
Responsabilidades

Dar suporte as áreas e demais membros da equipe, possibilitando a rápida movimentação de dados em toda Diretoria de forma consistente e objetiva;
Participar do desenvolvimento, implementação, integração e manutenção de sistemas analíticos;
Contribuir na definição e implementação da lógica de aquisição e integração de dados, selecionando métodos e ferramentas na busca de garantir da escalabilidade e desempenho de ideais da solução;
Trabalhar em colaboração com as áreas de apoio e serviços e manter o foco em suas necessidades analíticas, incluindo a identificação de métricas e KPIs críticos, além de fornecer insights, através da mineração, análise e visualização de dados, viáveis para a tomada de decisão;
Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados;
Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
Apoiar a equipe a fim de garantir a escalabilidade e alta disponibilidade, tolerância a falhas e elasticidade dentro do grande ecossistema de dados;
Analisar os processos e as informações geradas através dos sistemas de informação, interagindo com as lideranças, para elaboração de relatórios, demonstrativos e painéis de indicadores assistenciais, que melhor atendam às necessidades das áreas de apoio, gestores, Instituição e Unidades;
Realizar discussão e análise crítica com as áreas de interface envolvidas no atendimento contribuindo com a gestão de saúde populacional;
Promover interface com novas tecnologias visando automatização dos processos e atualização dos sistemas utilizados;
Consultar e extrair dados dos sistemas institucionais e públicos para a geração de informações e relatórios gerenciais para análise da gestão assistencial e divulgação junto aos serviços, áreas de apoio, gestores e diretoria.

Requisitos

Formação superior completa em áreas correlatas;
Power Platform (Power Automate, Power Apps etc);
Conhecimento e Experiência em SQL; Conhecimento e Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau / Qlick);
Conhecimento em governança e qualidade de dados;
Conhecimento em Python e/ou R para tratamento e análise de dados;

Desejável

Conhecimento e Experiência em ambiente cloud (AWS, GCP e/ou Azure);
Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional;
Experiência em construção de ETLs com pelo menos uma das ferramentas: Knime, SSIS, Pentaho, Alterix etc;
Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML e Json);
Experiência prática em análise estatística;
Experiência do ecossistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue);
Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc..;
Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark);
Inglês intermediário.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

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