Buscamos uma pessoa com:Formação Superior completa em: Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Ciência da Informação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas;Manipulação, cruzamento e análise de dados;Criação de relatórios, estudos analíticos e dashboards;Proficiência em SQL para consultas, modelagem e análise de dados;Experiência prática com Power BI (criação de dashboards e visualizações);Vivência com Python para análise e tratamento de dados;Domínio de Excel / Pacote Office;Conhecimento em bancos de dados e processos de extração e tratamento de dados;Experiência ou familiaridade com ferramentas de ETL (preferencialmente DBT ou SSIS);Experiência com versionamento de código e CI/CD.Vai se destacar se apresentar:Experiência com métricas de CX e análise de jornadas de clientes;Conhecimento em modelos preditivos e estatísticos, como: Regressão Logística, GLM; Séries Temporais; Análise de Sobrevivência; Machine Learning; Segmentação de Clientes.Conhecimento em uso de IA aplicada à análise de dados, exploração, tabulação ou modelagem. Local de Trabalho:Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);Seus principais desafios serão:Coletar, tratar, cruzar e analisar grandes volumes de dados vindos de diferentes fontes e sistema;Estruturar e acompanhar indicadores de Experiência do Cliente (ex.: NPS, CSAT, CES, churn, recorrência, comportamento e jornadas);Desenvolver relatórios, análises exploratórias e dashboards executivos que sustentem decisões estratégicas;Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis, conectando números a histórias e recomendações;Atuar de forma colaborativa com times de CX, CRM, Produto e Negócio;Apoiar estudos avançados como segmentação de clientes, análises preditivas e experimentações;Contribuir para a melhoria contínua da governança, qualidade e padronização dos dados;Explorar o uso de Inteligência Artificial para análise, tabulação de dados e construção de modelos.