Desenvolvedor de Análise de Dados Seniores
O cargo visa encontrar um profissional experiente em análise de dados, com habilidades técnicas e visão de negócio para impulsionar a eficiência operacional e gerar insights valiosos.
Responsabilidades:
* Transformar dados em valor: Identificar e propor melhorias com base em insights extraídos de dados, impactando diretamente os resultados do negócio;
* Melhoria contínua: Promover a eficiência na jornada de aquisição do cliente e aumentar a rentabilidade;
* Análise orientada ao negócio: Monitorar KPIs críticos, identificando desvios, anomalias e oportunidades para ações corretivas ou estratégicas;
* Suporte à tomada de decisão: Desenvolver estudos e relatórios que embasam decisões de negócio e estratégias de crescimento;
* Visibilidade e comunicação de dados: Construir e otimizar dashboards em Power BI que facilitem a visualização e interpretação de dados por stakeholders;
* Gestão de lacunas de dados: Identificar gaps e documentar necessidades de captura e estruturação de dados, apoiando as equipes técnicas e de negócios com a implementação necessária;
* Testes e experimentação: Planejar, executar e validar testes A/B, garantindo rigor estatístico para medir o impacto de mudanças em processos e estratégias;
* Colaboração multidisciplinar: Trabalhar de forma colaborativa em uma squad multidisciplinar de negócios, atuando como um elo entre as áreas de Dados, Marketing e Sales;
* Governança de dados: Apoiar a organização e governança do ambiente de visualização de dados para garantir consistência e usabilidade.
Requisitos:
* Formação na área de Tecnologia ou Ciências Exatas;
* Experiência sólida em análise de dados para embasar estratégias de negócio e melhorar processos operacionais;
* Experiência sólida com linguagem SQL para análises avançadas e consultas a conjuntos de dados complexos;
* Experiência na construção e apresentação de estudos e dashboards usando Power BI ou ferramentas similares;
* Familiaridade com métricas e ferramentas de marketing digital;
* Experiência em testes de hipóteses e experimentação (A/B testing), com foco em impacto de negócio;
* Experiência com Data Warehouses e/ou Data Lakes;
* Habilidade em traduzir dados técnicos para públicos não técnicos, conectando análises às prioridades estratégicas;
* Experiência em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, para gestão de projetos e demandas.
Diferenciais:
* Conhecimento de Python e/ou R;
* Conhecimentos relacionados a logística;
* Experiência em Startups.