Anunciada dia 16 junho
Missão do cargo
Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts! Na
Mouts , desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a
transformação digital , tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas.
Modelo de atuação:
100% remoto Vaga: Engenheiro de Dados Sênior
Buscamos um(a) profissional
sênior
para atuar em projetos de dados, analytics e inteligência artificial, apoiando a construção, sustentação e evolução de soluções analíticas para áreas de negócio. A pessoa será responsável por atuar na manutenção e criação de objetos em
SAP BW , construção de views em
SAP HANA XSA , desenvolvimento e sustentação de pipelines no
Databricks , além da modelagem e estruturação de dados em arquitetura moderna, incluindo
Lakehouse, arquitetura medalhão, camada Gold e OBT . Também fará parte do escopo a construção de dashboards, relatórios gerenciais, pipelines e agentes utilizando
Microsoft Fabric e Power BI , com foco em performance, escalabilidade e geração de valor para o negócio.
Principais responsabilidades: Atuar na criação, manutenção e evolução de objetos SAP BW e views em SAP HANA XSA; Desenvolver e sustentar pipelines de dados no Databricks; Construir views, modelos analíticos e estruturas para camada Gold; Apoiar a evolução da arquitetura de dados moderna, com Lakehouse, arquitetura medalhão e OBT; Desenvolver dashboards, relatórios e soluções gerenciais em Power BI/Microsoft Fabric; Atuar com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos; Levantar, detalhar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados; Apoiar iniciativas com IA Generativa, engenharia de prompts, agentes e prototipação de soluções; Interagir com clientes, áreas usuárias e times multidisciplinares.
Requisitos técnicos: Experiência com
SAP BW ; Vivência com
SAP HANA XSA
e construção de views; Experiência com
Databricks , pipelines de dados e modelagem; Conhecimento em
Microsoft Fabric e Power BI ; Experiência com modelagem dimensional e dados analíticos; Conhecimento em arquitetura moderna de dados, Lakehouse, arquitetura medalhão e camada Gold; Vivência em levantamento de requisitos junto às áreas de negócio; Conhecimento em IA Generativa, engenharia de prompts ou uso de IA como acelerador.
Desejáveis: Governança e qualidade de dados; Integração de dados em ambientes SAP; Metodologias ágeis, como Scrum e Kanban; Segurança e controle de acesso a dados; Experiência com Data Products; Conhecimento em ferramentas como Lovable, Replit ou similares; Vivência em projetos de transformação digital e analytics corporativo; Conhecimento em processos de RH, Segurança do Trabalho ou Segurança Patrimonial.
