Atividades: Apoiar na coleta, tratamento e organização de dados provenientes de diversas fontes, visando subsidiar análises e decisões estratégicas. Contribuir para a criação, aprimoramento e manutenção de dashboards interativos no Power BI, assegurando uma visualização clara e objetiva dos indicadores de desempenho (KPIs) e métricas. Participar da elaboração e atualização de relatórios periódicos com o uso de ferramentas de BI e análises preditivas. Integrar-se às reuniões de planejamento de sprints e viradas de sistema, oferecendo insights baseados em dados. Dar suporte na execução de consultas e scripts em bancos de dados para extração e análise de informações relevantes. Colaborar na modelagem e criação de estruturas e objetos de banco de dados conforme as demandas dos projetos. Auxiliar no desenvolvimento de pipelines de dados, rotinas de importação e processos de ETL (extração, transformação e carga). Apoiar na construção e consolidação de relatórios analíticos, garantindo a coerência e integridade das informações apresentadas. Oferecer suporte nas publicações e atualizações de sistemas em ambiente produtivo, zelando pela consistência dos dados. Executar ajustes e otimizações em scripts de banco de dados, assegurando melhor desempenho e manutenção das tabelas relacionadas ao BI. Contribuir para a pesquisa, avaliação e aplicação de novas metodologias voltadas à melhoria contínua dos processos internos e à modernização tecnológica. Apoiar na automação de rotinas e processos ligados à gestão e manipulação de dados. Registrar e documentar os procedimentos de manipulação e tratamento de dados, garantindo transparência e rastreabilidade das análises. Auxiliar no acompanhamento e validação de indicadores e métricas, assegurando a atualização e precisão das informações. Apoiar nos processos de limpeza, padronização e transformação de dados, garantindo sua qualidade e consistência. Conhecimentos: Vivência com linguagens SQL e Power BI. Conhecimento básico em SQL para consultas e desenvolvimento em bancos de dados (SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL). Experiência prática com criação e manutenção de dashboards. Conhecimento em AWS - S3, Parquet, Glue, Spark e Athena. Habilidade avançada em Excel e Google Sheets para análise e manipulação de dados. Noções de programação em Python. Vivência com ferramentas de ETL e desenvolvimento de rotinas de importação de dados. Local de trabalho: Porto Alegre, RS Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT Jornada: Período Integral Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados Nível hierárquico: Analista VALORIZADO Tempo de experiência: Entre 1 e 3 anos