Responsabilidades
* Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML utilizando Azure e Databricks.
* Desenvolver ferramentas, bibliotecas e automações para otimizar o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
* Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps para criar fluxos de trabalho de ML padronizados e reproduzíveis.
* Otimizar o processamento distribuído de dados e cargas de treinamento de modelos no Databricks utilizando PySpark, MLflow e outras ferramentas de MLOps.
* Implementar sistemas robustos de monitoramento e alertas para garantir a performance dos modelos de ML e a qualidade dos dados.
Requisitos do Perfil
* Ser fluente ou falante nativo dos idiomas inglês.
* Experiência sólida com plataformas em nuvem, preferencialmente Azure, incluindo serviços como Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions e Azure DevOps.
* Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
* Proficiência em Python, com bom entendimento de boas práticas de engenharia de software (testes, CI/CD, revisões de código, etc.).
* Experiência em construir e manter pipelines de ML em produção.
* Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps (feature stores, registries de modelos, frameworks de deployment).
* Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de atuar de forma colaborativa e multifuncional.